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基于ARIMA的交通流预测,是一种非常有效的预测方法。ARIMA模型是时间序列分析的一种方法,它可以通过对历史数据进行分析,得到未来的预测趋势。在交通流预测中,ARIMA模型可以分析历史交通流量的数据,以预测未来交通流量的情况。此外,ARIMA模型可以根据历史数据预测未来的交通状况,并提供有关交通拥堵、高峰期和低峰期的预测信息,以供交通规划者参考。因此,基于ARIMA的交通流预测能够提高交通规划的精度和效率,是未来交通规划领域的一项重要技术。