kmeans

资 源 简 介

kmeans聚类算法

详 情 说 明

在机器学习领域，k均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法，它可以将一组数据点分为不同的簇，以便更好地研究它们的特征和属性。该算法依赖于距离度量和初始质心的选择，因此需要对数据进行预处理和调整以获得最佳的聚类效果。另外，k均值聚类还可以用于图像分割、文本挖掘和异常检测等领域，具有广泛的应用前景。