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以下是MATLAB中QPSK信号在AWGN信道下的仿真代码。首先,我们需要定义QPSK调制器和解调器函数。然后,我们设置信号的比特数和信号点数量。接下来,我们构建包含随机比特的信号,并将其调制为QPSK信号。我们对调制后的信号添加AWGN噪声,以模拟现实世界中的噪声干扰。最后,我们使用解调器解调信号,并计算误比特率以评估系统的性能。
```matlab
% 定义QPSK调制器和解调器函数
qpskModulator = comm.QPSKModulator;
qpskDemodulator = comm.QPSKDemodulator;
% 设置信号的比特数和信号点数量
numBits = 100000;
numSymbols = numBits/2;
% 构建包含随机比特的信号,并将其调制为QPSK信号
data = randi([0 1],numBits,1);
qpskSignal = qpskModulator(data);
% 对调制后的信号添加AWGN噪声,以模拟现实世界中的噪声干扰
SNR = 10; % 信噪比(dB)
awgnSignal = awgn(qpskSignal,SNR,'measured');
% 使用解调器解调信号,并计算误比特率以评估系统的性能
receivedData = qpskDemodulator(awgnSignal);
BER = comm.ErrorRate;
errorStats = BER(data,receivedData);
fprintf('误比特率 = %fn',errorStats(1))
```