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这个核fisher的代码是用matlab实现的。在这个代码中,我们使用fisher核来进行分类。Fisher核是一种用于非线性分类的核函数,它能够将数据映射到一个高维空间中,使得数据在该空间中更容易分类。这个代码的实现中,我们对数据进行了预处理,包括归一化和降维。接着,我们使用分类器对数据进行分类。在代码的实现过程中,我们还使用了一些常用的机器学习技术,如交叉验证和正则化,以提高模型的准确性和泛化能力。