无监督的数据离散化方法

资 源 简 介

一种无监督的数据离散化方法，程序简单，运行时间短，效果比较显着

详 情 说 明

介绍：

在数据挖掘和机器学习领域，数据离散化是一种重要的数据预处理技术，它将连续型数据转换为离散型数据，以便于数据分析和建模。其中，无监督的数据离散化方法是常用的一种技术，它不需要依赖于任何先验知识和标记数据，能够自动地将连续型数据分成若干个离散的区间。其中，有一种无监督的数据离散化方法具有程序简单、运行时间短、效果比较显着等优点。该方法可以通过将连续型数据按照大小排序后，将相邻的数据划分为一组，然后根据划分结果生成若干个离散化区间。这样，可以将连续型数据转换为离散型数据，并保留原始数据的大部分信息，有助于提高后续数据分析和建模的准确性和效率。

因此，无监督的数据离散化方法具有非常重要的实际意义和应用价值。