粒子滤波随机重采样算法

资 源 简 介

随机重采样

详 情 说 明

在机器学习中，随机重采样是一种常用的技术，可以帮助我们更好地处理数据不平衡的问题。它通过随机地选择一些样本来创建新的数据集，从而达到增加样本数量的目的，同时也可以平衡不同类别的样本数量。随机重采样的方法有很多种，比如欠采样、过采样等，可以根据实际情况选择合适的方法来进行处理。