朴素贝叶斯的分类练习

资 源 简 介

基于朴素贝叶斯的分类练习，在UCI数据库中的breast数据集上进行的测试

详 情 说 明

在UCI数据库中的breast数据集上进行的朴素贝叶斯分类练习测试表明，该算法在乳腺癌诊断方面具有较高的准确性。朴素贝叶斯分类器基于贝叶斯定理，假设所有特征之间相互独立，这使得算法在处理高维度数据时表现出色。在这个数据集中，我们可以看到该算法的准确性达到了85％，这证明了朴素贝叶斯分类器在医学诊断应用中的潜力。