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在分形分析中,Hurst指数的计算非常重要。这个指数能够用来度量时间序列的长期相关性。在这个计算程序中,我们包括了Hurst指数等于0.7和0.8的两个样本序列。这些样本序列可以帮助我们更好地理解Hurst指数的意义以及如何在实践中应用它来分析和解释时间序列数据。此外,在使用这种分析技术时,我们还可以考虑使用其他相关指标,例如分形维数和Lyapunov指数等。总之,分形分析是一种非常有用的工具,可以帮助我们深入了解时间序列数据的性质和特征。