gaussian mixture modelling in matlab

资 源 简 介

gaussian mixture modelling in matlab

详 情 说 明

在Matlab中使用高斯混合模型进行分析，可以通过数据拟合来估计多个高斯分布的参数，并将其用于分类和聚类等任务。该方法被广泛应用于计算机视觉、语音识别、生物信息学、金融等领域。除了高斯混合模型，还有其他不同的概率模型可用于数据分析，例如隐马尔可夫模型、贝叶斯网络等。然而，高斯混合模型在处理连续型数据时表现出色，因为它可以建模出复杂的分布形态，从而更好地拟合真实数据。因此，使用高斯混合模型可以提高数据分析的准确性和可靠性。