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最大类间方差法原理:最大类间方差法是一种基于图像分割的自适应阈值算法,在1979年由日本学者大津提出。该方法的核心思想是在图像灰度直方图上,通过最大化类间方差来确定最佳阈值。类间方差是指在该阈值下将图像分为两类(前景与背景)而得到的方差,当类间方差最大时,认为该阈值最佳,可以达到最好的图像分割效果。因此,最大类间方差法在图像处理领域得到了广泛的应用,是一种十分经典的图像分割算法之一。