极限学习机

资 源 简 介

ELM是一种新型的快速学习算法，对于单隐层神经网络，ELM可以随机初始化输入权重和偏置并得到相应的输出权重。

详 情 说 明

在这段文字中，我们介绍了一种新型的快速学习算法——ELM。ELM 适用于单隐层神经网络，它能够随机初始化输入权重和偏置，从而得到相应的输出权重。这种算法的出现，为我们解决训练复杂神经网络的问题提供了可能。此外，由于其快速学习的特性，ELM还可以在大规模数据处理中发挥重要作用，为我们提供更高效的算法解决方案。因此，ELM是一个非常有前途的算法，值得研究和广泛应用。