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gmres算法是一种特殊形式的迭代算法,用于求解大型稀疏矩阵方程。它使用一个Krylov子空间来逼近方程的解,该子空间由初始向量和一些矩阵向量积组成。在每次迭代中,gmres算法都会更新Krylov子空间,并使用最小二乘法来找到最佳近似解。因此,它通常比传统的直接方法更适用于大型问题。值得一提的是,gmres算法也可以用于求解非线性方程组的线性化问题。