线性回归

资 源 简 介

线性回归

详 情 说 明

线性回归是一种机器学习算法，用于建立自变量和因变量之间的线性关系模型。这种模型可用于预测目标变量的值，例如，根据温度和湿度预测某个地区的降雨量。线性回归通常基于最小二乘法，该方法通过最小化观测值和预测值之间的误差平方和来确定最佳拟合直线。线性回归在数据分析和预测中广泛应用。