基于遗传算法的BP神经网络优化算法

资 源 简 介

通过遗传算法来得到更好的网络初始权值和阈值，从而使问题得到优化。

详 情 说 明

通过遗传算法来得到更好的网络初始权值和阈值是一种优化问题的方法。遗传算法是一种模拟自然进化过程的优化算法，它模拟了生物进化的过程，通过选择、交叉和变异等基因操作来寻找问题的最优解。在这种方法中，我们可以利用遗传算法寻找更优的初始权值和阈值，以使得神经网络的性能得到优化。因此，遗传算法是一种非常有效的优化方法，尤其适用于神经网络的初始权值和阈值的优化问题。