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一种常用的方法进行核密度估计是带宽选择法。该方法可以估计二维尺度参数,但是对于高维数据,目前仍在不断开发中。对于高维情况,一种比较好的方法是多次实验取较好值,同时也可以考虑使用PCA等降维技术,将高维数据映射到低维空间中进行估计。此外,还有很多基于核函数的估计方法,如高斯核函数、Epanechnikov核函数等,这些方法也可以用来进行密度估计和概率密度函数的拟合。