调用cplex解含有风电场的电力系统经济调度

为了调用 CPLEX 解决包含风电场的电力系统经济调度问题，你需要编写一个相应的数学优化模型，并使用 MATLAB 的 CPLEX 接口进行求解。在这个模型中，你需要考虑电力系统的各种约束条件，包括发电机的功率输出、线路的传输能力、负荷需求等等。

以下是一个简单的示例 MATLAB 代码，用来解决含有风电场的电力系统经济调度问题。这里假设你已经安装了 MATLAB CPLEX 接口，并拥有相应的许可证。

% 定义风电场和其他发电机的参数
wind_power = [100 200 150 180]; % 风电场的功率输出
thermal_power = [300 400 350 380]; % 其他发电机的功率输出

% 定义负荷需求
load_demand = [500 600 550 580]; % 负荷需求

% 定义线路传输能力
line_capacity = 700; % 线路的传输能力

% 创建 CPLEX 模型
model = Cplex();

% 添加变量
x = model.addVar(length(wind_power) + length(thermal_power), 0, inf);

% 添加风电场功率输出约束
for i = 1:length(wind_power)
    model.addConstraint(x(i) <= wind_power(i));
end

% 添加其他发电机功率输出约束
for i = 1:length(thermal_power)
    model.addConstraint(x(length(wind_power)+i) <= thermal_power(i));
end

% 添加负荷平衡约束
model.addConstraint(sum(x) == sum(load_demand));

% 添加线路传输能力约束
model.addConstraint(sum(x) <= line_capacity);

% 设置优化目标
model.setObjective(-sum(x), 'minimize');

% 求解优化问题
model.solve();

% 输出结果
disp('最优解:');
disp(model.Solution.x);

此示例代码是一个简单的模型，仅用于演示如何使用 MATLAB 调用 CPLEX 解决电力系统经济调度问题。实际情况下，你需要根据具体的问题来定义更复杂的数学优化模型，并考虑更多的约束条件和变量。同时，你也可以根据具体情况对 CPLEX 求解过程进行调优，以获得更好的性能和结果。

希望以上示例能帮助到你，并祝你在使用 MATLAB 和 CPLEX 进行电力系统经济调度问题求解中取得成功！