matlab代码实现spwvd时频分析

当使用 MATLAB 实现时频分析时，可以使用 Short-Time Fourier Transform (STFT) 或者 Wigner-Ville Distribution (WVD) 等方法。在这里，我将为您提供使用 WVD 的 MATLAB 代码示例。

function [WVD, f, t] = spwvd(signal, fs, windowLength, overlap)
    % signal: 输入信号
    % fs: 采样率
    % windowLength: 窗口长度
    % overlap: 重叠长度

    % 计算STFT
    [S, f, t] = stft(signal, fs, 'Window', hamming(windowLength), 'OverlapLength', overlap, 'Centered', false);
    
    % 计算WVD
    WVD = zeros(length(f), length(t));
    for i = 1:length(t)
        WVD(:,i) = wvd(S(:,i), fs);
    end
end

在这个示例中，spwvd 函数接受输入信号、采样率、窗口长度和重叠长度作为参数。它使用 MATLAB 的 stft 函数计算短时傅里叶变换 (STFT)，然后使用 wvd 函数计算每个时刻的 Wigner-Ville 分布 (WVD)。最后，返回 WVD 矩阵以及频率和时间向量。

此外，您还可以根据需要对输出进行进一步的处理，比如绘制时频图、分析频谱特性等。

请注意，在实际应用中，您可能需要根据具体的信号特性和分析要求对参数和处理过程进行调整和优化。