matlab代码实现AGC

下面是一个使用MATLAB实现自适应增益控制（AGC）的示例代码：

function output_signal = agc(input_signal, target_rms, mu)
    % 输入：
    % input_signal：输入信号
    % target_rms：目标RMS值
    % mu：步长参数
    
    % 确定输入信号的长度
    num_samples = length(input_signal);
    
    % 初始化增益参数
    gain = ones(num_samples, 1);
    
    % 初始化输出信号
    output_signal = zeros(num_samples, 1);
    
    % 实现AGC算法
    for n = 1:num_samples
        % 计算当前帧的RMS值
        rms = sqrt(mean(input_signal(n).^2));
        
        % 计算调整增益的因子
        adjust_factor = target_rms / rms;
        
        % 根据调整因子更新增益参数
        gain(n) = gain(n) * adjust_factor;
        
        % 使用增益参数对输入信号进行调整
        output_signal(n) = input_signal(n) * gain(n);
        
        % 更新增益参数
        gain(n+1) = gain(n) - mu * (rms - target_rms) * gain(n);
    end
end

在这个代码中，input_signal是输入信号，target_rms是希望调整后的信号的RMS值，mu是步长参数。代码首先初始化增益参数为1，并初始化输出信号为零。

然后，使用一个循环遍历输入信号的每个样本。在每个样本上，计算当前帧的RMS值，并计算调整增益的因子。然后，根据该因子更新增益参数，并使用增益参数对输入信号进行调整得到输出信号。最后，使用一个更新规则更新增益参数，以便逐渐接近目标RMS值。

你可以根据需要自定义输入信号、目标RMS值和步长参数，然后调用agc函数来实现自适应增益控制。

请注意，这只是一个简单的示例代码，实际应用中可能需要更复杂的算法和参数调整。