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下面是一个使用精细积分法(也称为高斯积分法)计算函数在给定区间上的积分的Matlab代码:
function integral = fine_integration(f, a, b, N)
% 精细积分法计算函数在给定区间上的积分
% 参数:
% f: 要积分的函数
% a: 积分下限
% b: 积分上限
% N: 积分的点数
% 返回值:
% integral: 积分结果
% 计算高斯积分节点和权重
[x, w] = gauss(N);
% 计算积分结果
integral = 0;
for i = 1:N
xi = (b - a) / 2 * x(i) + (b + a) / 2; % 将积分区间映射到[-1, 1]
integral = integral + w(i) * f(xi);
end
integral = (b - a) / 2 * integral;
end
function [x, w] = gauss(N)
% 计算高斯积分节点和权重
% 参数:
% N: 积分的点数
% 返回值:
% x: 积分节点
% w: 积分权重
% 预分配空间
x = zeros(N, 1);
w = zeros(N, 1);
% 计算高斯积分节点和权重
if N == 1
x(1) = 0;
w(1) = 2;
elseif N == 2
x(1) = -1/sqrt(3);
x(2) = 1/sqrt(3);
w(1) = 1;
w(2) = 1;
elseif N == 3
x(1) = -sqrt(3/5);
x(2) = 0;
x(3) = sqrt(3/5);
w(1) = 5/9;
w(2) = 8/9;
w(3) = 5/9;
else
error('Unsupported number of points for Gauss quadrature.');
end
end
在这个代码中,fine_integration
函数使用高斯积分法计算给定函数f
在区间[a, b]
上的积分,其中N
是积分的点数。函数gauss
用于计算高斯积分的节点和权重。
使用这个代码,你可以定义一个要积分的函数,并调用fine_integration
函数来计算积分结果。例如,假设要计算函数f(x) = x^2
在区间[0, 1]
上的积分,可以按照以下方式调用代码:
f = @(x) x^2;
a = 0;
b = 1;
N = 3;
integral = fine_integration(f, a, b, N);
disp(integral);
这将输出积分结果0.3333
。