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以下是一个示例的Matlab代码,用于将一个序列进行粗粒化:
function coarseSequence = coarseGraining(sequence, blockSize)
% COARSEGRANING 将序列进行粗粒化
% coarseSequence = COARSEGRANING(sequence, blockSize) 将输入的序列进行粗粒化,
% 使用给定的块大小。
%
% sequence:输入的序列
% blockSize:块大小
% 确保输入的序列是列向量
sequence = sequence(:);
% 确保输入的块大小是正整数
blockSize = max(1, round(blockSize));
% 计算序列的长度
sequenceLength = length(sequence);
% 计算粗粒化后的序列长度
coarseSequenceLength = ceil(sequenceLength / blockSize);
% 使用均值对每个块进行粗粒化
coarseSequence = zeros(coarseSequenceLength, 1);
for i = 1:coarseSequenceLength
startIndex = (i-1) * blockSize + 1;
endIndex = min(startIndex + blockSize - 1, sequenceLength);
coarseSequence(i) = mean(sequence(startIndex:endIndex));
end
end
这个函数接受两个输入参数:sequence
是要进行粗粒化的序列,blockSize
是粗粒化的块大小。函数会检查输入参数的合法性,并计算粗粒化后的序列长度。然后,使用均值对每个块进行粗粒化,得到粗粒化后的序列。
你可以根据需要对这个函数进行扩展。例如,你可以添加其他粗粒化方法,如最大值或最小值。或者你可以修改函数以处理多维序列。