数字图像校正透视变换畸变校正

以下是一个用于数字图像校正的透视变换畸变校正的MATLAB源码示例。

function corrected_image = perspective_distortion_correction(image, corners)
    % image: 输入图像
    % corners: 透视变换的四个角点坐标，顺序为左上、右上、右下、左下
    
    % 设置目标图像的尺寸
    target_size = size(image);
    
    % 设置目标图像的四个角点坐标
    target_corners = [1, 1; target_size(2), 1; target_size(2), target_size(1); 1, target_size(1)];
    
    % 计算透视变换矩阵
    T = fitgeotrans(corners, target_corners, 'projective');
    
    % 对图像进行透视变换
    corrected_image = imwarp(image, T);
end

这段代码实现了一个称为透视变换畸变校正的功能。它使用了MATLAB的fitgeotrans和imwarp函数。

使用这个函数，你需要提供输入图像和透视变换的四个角点坐标。这些角点应该是图像上的四个点，按照逆时针顺序提供。函数会根据提供的角点坐标计算透视变换矩阵，并将图像进行校正。

你可以将这个函数与其他图像处理函数结合使用，以实现更复杂的图像处理任务。例如，你可以使用该函数对图像进行透视变换校正，然后再进行其他操作，如图像增强、边缘检测等。

除了以上的基本功能，你还可以对这个函数进行扩展。例如，你可以添加参数来控制目标图像的尺寸，或者添加参数来调整透视变换的强度。你还可以在函数中添加更多的图像处理步骤，以进一步优化校正效果。

希望这个示例能对你有所帮助！