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以下是一个用于数字图像校正的透视变换畸变校正的MATLAB源码示例。
function corrected_image = perspective_distortion_correction(image, corners)
% image: 输入图像
% corners: 透视变换的四个角点坐标,顺序为左上、右上、右下、左下
% 设置目标图像的尺寸
target_size = size(image);
% 设置目标图像的四个角点坐标
target_corners = [1, 1; target_size(2), 1; target_size(2), target_size(1); 1, target_size(1)];
% 计算透视变换矩阵
T = fitgeotrans(corners, target_corners, 'projective');
% 对图像进行透视变换
corrected_image = imwarp(image, T);
end
这段代码实现了一个称为透视变换畸变校正的功能。它使用了MATLAB的fitgeotrans
和imwarp
函数。
使用这个函数,你需要提供输入图像和透视变换的四个角点坐标。这些角点应该是图像上的四个点,按照逆时针顺序提供。函数会根据提供的角点坐标计算透视变换矩阵,并将图像进行校正。
你可以将这个函数与其他图像处理函数结合使用,以实现更复杂的图像处理任务。例如,你可以使用该函数对图像进行透视变换校正,然后再进行其他操作,如图像增强、边缘检测等。
除了以上的基本功能,你还可以对这个函数进行扩展。例如,你可以添加参数来控制目标图像的尺寸,或者添加参数来调整透视变换的强度。你还可以在函数中添加更多的图像处理步骤,以进一步优化校正效果。
希望这个示例能对你有所帮助!