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以下是一个简单的循环谱工具箱的Matlab代码实现示例:
function [cps, f] = cyclic_spectrum(x, fs, window_size, overlap, nfft)
% 输入:
% x - 输入信号
% fs - 采样率
% window_size - 窗口大小
% overlap - 窗口重叠比例(0到1之间)
% nfft - FFT点数
% 输出:
% cps - 循环谱
% f - 频率轴
% 计算窗口步长
step = window_size * (1 - overlap);
% 计算窗口数
num_windows = floor((length(x) - window_size) / step) + 1;
% 初始化循环谱
cps = zeros(nfft, num_windows);
% 对每个窗口进行循环谱计算
for i = 1:num_windows
% 获取当前窗口
start = (i - 1) * step + 1;
window = x(start:start+window_size-1);
% 计算窗口的FFT
X = fft(window, nfft);
% 计算循环自相关函数
R = X .* conj(X);
% 计算循环谱
cps(:, i) = fftshift(ifft(R));
end
% 计算频率轴
f = (-fs/2 : fs/nfft : fs/2 - fs/nfft);
end
使用示例:
% 生成测试信号
fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1-1/fs; % 时间轴
f1 = 50; % 基频
f2 = 150; % 谐波频率
x = sin(2*pi*f1*t) + 0.5*sin(2*pi*f2*t);
% 设置参数
window_size = 256; % 窗口大小
overlap = 0.5; % 窗口重叠比例
nfft = 1024; % FFT点数
% 计算循环谱
[cps, f] = cyclic_spectrum(x, fs, window_size, overlap, nfft);
% 绘制循环谱
figure;
imagesc(f, 1:size(cps, 2), abs(cps));
axis xy;
xlabel('频率 (Hz)');
ylabel('窗口序号');
colorbar;
以上代码实现了一个简单的循环谱工具箱,可以计算输入信号的循环谱,并绘制循环谱图。你可以根据需要自行扩展该工具箱,比如添加其他循环谱相关的计算方法或可视化方法。