matlab代码实现写自相关函数

以下是一个用MATLAB实现自相关函数的示例代码：

function [R] = autocorrelation(x)
% 自相关函数的计算

N = length(x); % 信号的长度
R = zeros(1, N); % 初始化自相关函数

for k = 1:N
    for n = 1:N-k+1
        R(k) = R(k) + x(n) * x(n+k-1); % 自相关函数的计算公式
    end
end

end

这是一个简单的自相关函数实现，它使用了两个嵌套的循环来计算自相关函数的每个值。在循环中，我们使用了自相关函数的计算公式：R(k) = ∑(x(n) * x(n+k-1))，其中n从1到N-k+1。通过不断累加乘积的结果，我们可以得到自相关函数的值。

你可以使用这个函数来计算任何一维信号的自相关函数。只需将信号作为输入参数传递给autocorrelation函数，并且它将返回一个包含自相关函数值的向量。

使用示例：

x = [1 2 3 4 5]; % 输入信号
R = autocorrelation(x); % 计算自相关函数

在这个示例中，输入信号x是一个长度为5的向量，自相关函数R将是一个包含5个值的向量，对应于不同的延迟。

请注意，这只是一个基本的自相关函数实现，并且可能不适用于所有情况。在实际应用中，你可能需要考虑使用更高效的算法或库函数来计算自相关函数。