matlab代码实现三种分集增益

以下是三种分集增益的实现代码：

1. 最大比合并（Maximal Ratio Combining, MRC）：

function [y] = mrc(x, H)
% x为接收到的信号向量
% H为信道增益向量

N = length(x); % 信号长度
y = zeros(1, N); % 接收到的信号向量
for i = 1:N
    y(i) = sum(H .* x(:,i)); % 使用信道增益加权求和
end
end

2. 等增益合并（Equal Gain Combining, EGC）：

function [y] = egc(x, H)
% x为接收到的信号向量
% H为信道增益向量

N = length(x); % 信号长度
y = zeros(1, N); % 接收到的信号向量
for i = 1:N
    y(i) = sum(x(:,i) ./ H); % 使用信道增益的倒数求和
end
end

3. 选择性合并（Selection Combining, SC）：

function [y] = sc(x, H)
% x为接收到的信号向量
% H为信道增益向量

N = length(x); % 信号长度
y = zeros(1, N); % 接收到的信号向量
for i = 1:N
    [~, idx] = max(abs(H)); % 找到最大增益的索引
    y(i) = x(idx,i); % 选择具有最大增益的信号
    H(idx) = 0; % 将已选择的信道增益设置为0，表示已经使用过
end
end

以上代码实现了MRC、EGC和SC三种分集增益的功能。你可以将接收到的信号向量和信道增益向量作为输入参数传入函数，并获得相应的接收到的信号向量作为输出结果。