火灾人员疏散代码

以下是一个简单的MATLAB源代码示例，用于模拟火灾时人员的疏散。这个示例使用了简单的随机行走模型来模拟人员的移动。

% 模拟火灾时人员的疏散

% 初始化参数
num_people = 100; % 人员数量
num_steps = 100; % 模拟步数
room_size = 100; % 房间大小

% 初始化人员位置
people_x = randi(room_size, 1, num_people);
people_y = randi(room_size, 1, num_people);

% 模拟人员疏散
for step = 1:num_steps
    % 更新人员位置（简单的随机行走模型）
    people_x = people_x + randi([-1, 1], 1, num_people);
    people_y = people_y + randi([-1, 1], 1, num_people);
    
    % 边界处理
    people_x(people_x < 1) = 1;
    people_x(people_x > room_size) = room_size;
    people_y(people_y < 1) = 1;
    people_y(people_y > room_size) = room_size;
    
    % 可视化当前步骤的人员位置
    scatter(people_x, people_y, 'filled');
    xlim([0, room_size]);
    ylim([0, room_size]);
    title(['Step ', num2str(step)]);
    pause(0.1);
end

这个示例创建了一个包含100个人员的房间，并模拟了100个步骤的疏散过程。在每个步骤中，人员被随机地移动一个单位，模拟了他们在火灾中寻找安全出口的过程。

需要注意的是，这只是一个简单的模拟示例，真实的火灾疏散模拟可能需要考虑更复杂的因素，例如人员的行为模式、房间结构、疏散路线等。如果需要更精确的模拟，可能需要使用更复杂的模型和算法。

扩展部分:

• 可以考虑实现更复杂的疏散模型，如基于人员行为模式和心理因素的模型。
• 可以将模拟结果与实际的疏散实验或数据进行比较，验证模拟的准确性。
• 可以将模拟结果可视化为疏散路径图，以帮助疏散策略的制定和优化。