matlab代码实现模糊层次分析法

模糊层次分析法（Fuzzy Analytic Hierarchy Process，FAHP）是一种用于多准则决策的方法，它结合了层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）和模糊逻辑的特点。下面是一个简单的用Matlab实现FAHP的示例代码，包括了一些基本的函数实现和示例数据。

% 1. 定义模糊矩阵
A = [
    1 0.5 0.2;
    2 1 0.5;
    5 2 1
    ];

% 2. 计算每列的归一化权重
[n, ~] = size(A);
W = zeros(n, 1);
for j = 1:n
    W(j) = sum(A(:,j)) / n;
end

% 3. 计算每列的模糊一致性指标
CI = zeros(n, 1);
for j = 1:n
    CI(j) = (n * sum(A(:,j) .* W)) / sum(W);
end

% 4. 计算每列的一致性比例
CR = (max(CI) - n) / (n - 1);

% 5. 输出结果
disp('模糊权重：');
disp(W);
disp('模糊一致性指标：');
disp(CI);
disp(['一致性比例：', num2str(CR)]);

以上代码中，我们首先定义了一个模糊矩阵A，并计算了每列的归一化权重W，以及每列的模糊一致性指标CI。最后计算了一致性比例CR。这是一个简单的FAHP的实现，其中并未考虑模糊化的具体处理，实际应用中可能需要更复杂的处理。

你可以根据实际情况，将上述代码封装成函数，并根据具体需求进行扩展，比如考虑更复杂的模糊化处理、处理模糊一致性指标的一致性检验等。希望这个示例可以帮助你开始实现FAHP算法。