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在这篇文章中,我们讨论了基于optical flow的机器人导航和避障算法。这种算法利用计算机视觉技术,通过分析连续图像之间的像素变化来确定机器人的运动方向和速度。为了进一步验证这种算法的有效性,我们在一台虚拟机器人上进行了仿真实验。通过这些实验,我们发现这种算法可以准确地导航机器人,避免障碍物,并在不同的环境中适应机器人的运动需求。这种算法的应用前景广阔,可以用于各种机器人导航和自动化任务中,例如无人机,自动驾驶汽车等等。