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本程序通过卡尔曼滤波进行航迹估计。卡尔曼滤波是一种常用的状态估计算法,可以用于对信号进行滤波和预测。在本程序中,卡尔曼滤波被用于对航迹进行估计,以便更好地理解目标物体的运动轨迹。
除了卡尔曼滤波,本程序还使用了最近邻域算法进行数据互联。最近邻域算法是一种基于距离的分类算法,它可以用于对数据进行分类和预测。在本程序中,最近邻域算法被用于实现数据的互联,从而更好地分析和理解目标物体的运动状态。
通过本程序,我们可以更好地了解目标物体的运动状态,并进行更精准的航迹预测和数据分析。因此,本程序在许多领域都具有广泛的应用前景,如航空航天、智能交通等领域。