静止背景下运动目标检测

资 源 简 介

静止背景下运动目标检测，采用帧间差分的方法进行运动目标识别

详 情 说 明

静止背景下运动目标检测是计算机视觉领域的一个重要研究方向。目前，对于该领域的研究主要集中在运动目标的识别与跟踪上。在识别方面，帧间差分法是一种经典的方法，其原理是通过相邻帧之间的差异来检测出目标。除此之外，还有许多其他方法，如基于深度学习的目标检测算法。相对于传统的帧间差分法，深度学习算法可以更准确地识别目标，并且可以处理更加复杂的场景。总之，静止背景下运动目标检测是一个非常重要的研究领域，其应用前景广阔，值得我们进一步深入研究。