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在视频目标检测中,混合高斯模型可用于生成背景,该背景可以使得检测目标更加准确。混合高斯模型是一种常见的概率分布模型,它可以将视频中的像素分解成多个高斯分布的混合。这些高斯分布可以表示视频中不同的运动物体和背景。因此,通过使用混合高斯模型,我们可以更好地分离视频中的背景和前景,从而提高目标检测的准确性和可靠性。