递推最小二乘估计（RLS）

资 源 简 介

好用的。系统辨识中，递推最小二乘估计（RLS）是辨识模型阶次的一个重要的算法。该程序通过实现该算法，得到模型阶次的估计值以及相关参数值。

详 情 说 明

在这个文本中，我们谈到了一个算法-递推最小二乘估计（RLS），它在系统辨识中起着重要的作用，因为它可以估计模型阶次并找出相关的参数值。这个算法被广泛应用于信号处理和通信领域，特别是在自适应滤波器中。它的实现可以通过编写一个程序来完成，这个程序可以用来得到模型阶次的估计值和其他相关参数。此外，值得注意的是，递推最小二乘估计还可以用于识别非线性系统和时变系统，这使得它成为一个非常强大的算法工具。