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本文将探讨一种名为SMOTEboost的算法,该算法被用于处理分类非平衡数据的问题。SMOTEboost是基于SMOTE算法的一种改进,它可以在生成新的合成样本的同时增加一些权重,以平衡数据集中不同类别的数量。该算法的优点在于它不需要额外的数据,同时可以增加少数类样本的数量,从而提高分类器的性能。因此,SMOTEboost算法是处理非平衡数据的一种有效方法,值得在实际应用中探究。