基于有限脉冲响应(FIR)模型的预测函数控制(PFC)算法

资 源 简 介

提出了基于有限脉冲响应(FIR)模型的预测函数控制(PFC)算法，给出了采用1个基函数(阶跃函数)和2个基函数(阶跃函数、斜坡函数)的控制律的解析解，分析了闭环系统稳态特性，结果表明，系统对于设定值变化和输出扰动均无余差.结合该算法、T-S模糊建模和自应控制技术，提出了模糊自适应预测函数控制(FAPFC)策略

详 情 说 明

在本文中，我们介绍了一种基于有限脉冲响应（FIR）模型的预测函数控制（PFC）算法。该算法使用了1个基函数（阶跃函数）和2个基函数（阶跃函数、斜坡函数）的控制律的解析解。我们对闭环系统的稳态特性进行了分析，结果表明，系统对于设定值变化和输出扰动均无余差。除此之外，我们还结合了该算法、T-S模糊建模和自应控制技术，提出了一种模糊自适应预测函数控制（FAPFC）策略。该策略可以更好地适应各种不确定性和复杂性，并且可以在各种环境下实现更好的控制。总之，我们的研究为预测函数控制算法提供了新的思路和方法，对于未来的研究和应用具有重要的意义。