Levenberg-Marqardt最优迭代

资 源 简 介

Levenberg-Marqardt最优迭代算法

详 情 说 明

Levenberg-Marquardt最优迭代算法是一种常用于非线性最小二乘问题的算法。该算法可以在求解非线性最小二乘问题的过程中，通过引入一个参数，实现对梯度下降和高斯牛顿法之间的平衡，从而提高求解效率。此算法的基本思想是先使用高斯牛顿法迭代求解，当迭代过程中损失函数变化不大时，转而使用梯度下降法，从而实现更快速的求解。除了在科学计算中广泛应用外，该算法也被用于机器学习、计算机视觉等领域。