burg法估计AR（P)模型参数的算法

资 源 简 介

burg法估计AR（P)模型参数的算法。里面ef是前项误差bf是后项误差，mse是预测误差的均方值。程序的最后输出的是把各阶预测误差放在一个下三角距阵中

详 情 说 明

这篇文章讨论了burg法估计AR（P)模型参数的算法，其中ef表示前向误差，bf表示后向误差，而mse则是预测误差的均方值。在程序运行的最后，所有阶段的预测误差都被放置在一个下三角矩阵中。需要注意的是，虽然这种方法计算出的参数可能存在一定的误差，但是在实际应用中，我们可以通过不断地优化算法，以提高模型的准确性和预测能力。此外，在实验过程中，我们也可以尝试使用不同的参数值来进行比较，以确定哪种参数组合最适合我们的数据集。