EM算法介绍及matlab演示代码

资 源 简 介

EM算法介绍及matlab演示代码(一维和多维高斯混合模型学习算法)

详 情 说 明

在以下文本中，我将介绍期望最大化算法（EM算法），并提供适用于一维和多维高斯混合模型的Matlab演示代码。EM算法是一种用于无监督学习的迭代方法，用于估计具有隐变量的概率模型参数。通过将数据看作由潜在的隐含变量和可观察变量组成，EM算法可用于寻找最大似然估计或最大后验概率估计。一维和多维高斯混合模型是一种常见的模型，用于对由多个不同的高斯分布组成的数据进行建模。通过在Matlab中演示这些算法，您将了解如何使用EM算法和高斯混合模型来分析和处理数据。