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在这份文档中,提到了一元线性回归算法。一元线性回归是一种常见的机器学习算法,用于分析两个变量之间的关系。在这种算法中,我们有一个因变量和一个自变量。通过分析它们之间的关系,我们可以预测因变量的值,这有助于在实际情况中做出更好的决策。实际上,一元线性回归算法是许多现实世界问题的解决方案之一,例如销售预测、股票价格预测等。因此,学习和理解这种算法对于想要进入数据科学或机器学习领域的人来说是至关重要的。