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该算法实现了独立分量分析(ICA)和主成分分析(PCA)的过程监测和故障诊断。在过程监测方面,该算法可以通过绘制ICA或PCA的相关图形来识别潜在的异常行为或异常数据点。对于故障诊断,该算法可以比较不同时间点的ICA或PCA图形,以确定潜在的故障模式或故障原因。此外,在实现过程监测和故障诊断的过程中,该算法还可以自动适应不同的数据结构和信号源,以提高其稳定性和可靠性。