自适应算法采用 NLMS算法

资 源 简 介

更新部分1、自适应算法采用参考文献[2]的NLMS算法，收敛速度更快，所需训练次数更少。2、自适应收敛步长在(0，2)之间存在较优取值，Lorenz序列为0.6。

详 情 说 明

在文中提到，自适应算法采用了NLMS算法，该算法在参考文献[2]中有详细介绍，与原先使用的算法相比，其收敛速度更快，所需的训练次数更少。此外，在自适应收敛步长的选择上，我们发现取值在(0, 2)之间的较优步长可以提高算法的性能。针对这一点，我们通过实验得出最佳取值为0.6，使用Lorenz序列进行计算。这一优化措施可以有效提高算法的精度和鲁棒性。