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在文中提到,自适应算法采用了NLMS算法,该算法在参考文献[2]中有详细介绍,与原先使用的算法相比,其收敛速度更快,所需的训练次数更少。此外,在自适应收敛步长的选择上,我们发现取值在(0, 2)之间的较优步长可以提高算法的性能。针对这一点,我们通过实验得出最佳取值为0.6,使用Lorenz序列进行计算。这一优化措施可以有效提高算法的精度和鲁棒性。