资源下载 > 通信仿真
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各种干扰抑制算法性能对比
应用背景 在LTE通信中，使用了MIMO-OFDM技术，虽然很好的解决了小区内用户的干扰问题，但是却带来了更为严重的小区间用户干扰问题，小区间干扰成为限制系统容量和边缘用户服务质量的重要因素，如何解决小区间干扰问题成为大家共同关注的话题。 关键技术 本程序仿真了采用MIMO通信的各种干扰抑制算法的性能，包括干扰抑制比合并算法（IRC）、最大比合并算法（IRC）、迫零算法（ZF）、最小均方误差算法（MMSE）等，并绘制误码率曲线图，可以方便的对比个算法的性能。 -
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LTE 4G matlab 代码
LTE：MATLAB建模、仿真与实现的代码， 4.1Turbo 编码器 4.2Turbo译码器 4.4.4BER测量 4.5早期终止机制 4.5.2 BER测量 4.5.3 计时测量 4.6 码率匹配 4.7码块分段 4.8LTE传输信道处理 包括这些代码 -
串口实验串口通信
matlab串口实验串口通信，一般是指RS232、RS422之间的通信。matlab中有专门的serial函数来创建串口对象。 -
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LTE Physical Layer
This model discribes the LTE Physical Layer to a one user， because its implementation is above OFDM. Lte simulator using turbo encoder and decoder Cyclic Redundancy Check and the other LTE´ s blocks -
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LDPC编译码算法
程序实现了LDPC码编译码算法的全过程，译码算法有三种，分别为BP算法，LLR-BP 算法，最小和算法，信道为高斯白噪声信道，对初学者有很多帮助 -
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QPSK的调制解调过程
不考虑多径干扰时在高斯白噪声和瑞利衰落信道条件下QPSK的调制解调过程，并采用准分析法完成误码性能的计算。仿真过程包括仿真信号产成，滤波器设置，QPSK调制，加入高斯白噪声，通过锐利信道衰落，QPSK解调，误码率计算等几部分 -
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自适应陷波器来消除通信系统中的工频干扰
利用自适应陷波器来消除通信系统中的工频干扰。重点从LMS算法的步长因子、信号与干扰的频率差、参考输入的幅值和相位等几个方面讨论单频陷波器的滤波效果。另外，还以双频为例，讨论了多频级联型陷波器的特性，证实了经过两次滤波后，信号可被真实的恢复出来，且误差收敛趋于稳定。 -
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线性解相关多用户检测和最小均方误差多用户检测的性能比较
注意：刚上传的不完整，以这个为准 （在DS-spread spectrum系统中，噪声为加性高斯白噪声，传统单用户检测，线性解相关多用户检测和最小均方误差多用户检测的性能比较）
