资源下载 > 图像处理
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RSIHE算法（Recursive sub-image histogram equalization）
RSIHE算法（Recursive sub-image histogram equalization）。基本原理是将图像分割为等面积的2^r部分，各部分分别进行直方图均衡。文件中包含RSIHE的matlab源代码，论文，以及输入图像 -
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图像分割实现
图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程。它是由图像处理到图像分析的关键步骤。现有的图像分割方法主要分以下几类:基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边缘的分割方法以及基于特定理论的分割方法等。1998年以来，研究人员不断改进原有的图像分割方法并把其它学科的一些新理论和新方法用于图像分割，提出了不少新的分割方法。图像分割后提取出的目标可以用于图像语义识别，图像搜索等等领域。 -
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图片进行添加高斯噪声均匀噪声以及椒盐噪声
为图片进行添加高斯噪声均匀噪声以及椒盐噪声，并且采用a修正的均值滤波和自适应中值滤波进行除噪，并且进行除噪性能判断 -
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基于MATLAB的车牌识别[详细注释]
（1）图像预处理：对汽车图像进行图像转换、图像增强和边缘检测等。 （2）车牌定位：从预处理后的汽车图像中分割出车牌图像。即在一幅车辆图像中找到车牌所在的位置。 （3）字符分割：对车牌图像进行几何校正、去噪、二值化以及字符分割以从车牌图像中分离出组成车牌号码的单个字符图像 （4）字符识别：对分割出来的字符进行预处理（二值化、归一化），然后分析提取，对分割出的字符图像进行识别给出文本形式的车牌号码。 -
对二值BMP图像进行不同距离度量的距离变换
在matlab提供的距离变换函数的基础上， ，并给出变换效果。程序已经在matlab6.5上运行通过。 -
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