资源下载 > 一般算法
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Bolasso算法
这个程序实现了Francis R. Bach的Bolasso算法，用于特征选取和预测。主要用于高纬度问题的特征选取，它使用了带有Bootstrap方法的自助抽样的正则化回归，并使用了Karl Skoglund的lars实现。 -
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从因子分析的角度出发解决基因表达谱分析问题
从因子分析的角度出发解决基因表达谱分析问题。为解决独立成分分析方法在求解过程中的不稳定性，提出一种基于选择性独立成分分析的DNA微阵列数据集成分类器。首先对基因表达水平的重构误差进行分析，选择部分重构误差较小的独立成分进行样本重构，然后基于重构后的样本同时训练多个支持向量机基分类器，最后选择部分分类正确率较高的基分类器进行最大投票以得到最终结果。在3个常用测试集上验证了本文设计方法的有效性。 -
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信息熵
信息熵：信息的基本作用就是消除人们对事物的不确定性。多数粒子组合之后，在它似像非像的形态上押上有价值的数码，具体地说，这就是一个在博弈对局中信息混乱的现象。
